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DX事例と工場見学について

・Jマテ.カッパープロダクツでは、産学官金連携による「地産地消のDX」推進と地域共創 として地域金融機関と連携した「DX宣言」の発信とコミュニティ形成 を推進しております。DXセレクション2024優良事例選出による地域への波及を目的に成功・失敗事例を隠さず公開する工場見学の実施しています。

具体的には、「地産地消のDX」を掲げ、金融や行政と連携して地域全体のDX推進を牽引しています。自社のノウハウを地域資源と捉え、工場見学やセミナーを通じて成功・失敗事例をオープンに共有。システム導入ありきではなく、課題解決のプロセスを見せることで、地域中小企業のDXへの心理的ハードルを下げ、共創関係を築いています。


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1.DX事例について

  • 今までの当社DX推進事例について随時更新していきます。

事例 1

製造のタスクシフト

クビキ工場における「製造のタスクシフト」と朝の立ち上げ改善
  • 改善の「土台」を作る:徹底した事前の棚卸し
  • 製造の「タスクシフト」:時間の分散、業務移管
  • 「カン・コツ」の数値化:教育のバリアフリー化

事例2

スマホアプリ

ノーコードツール「Platio」を活用した消耗品在庫管理アプリの内製化
  • デジタル化の前に、まず「現地現物」で土台を整える
  • 現場を楽にする「自働化」としてのデジタル活用
  • 目指すべきは「省人化」ではなく「活人化」
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事例3

DX推進チーム

社長直轄の全部署横断型DX推進プロジェクトチームの結成
  • なぜIT部門ではなく「生産管理」がDXを主導したのか
  • 見えてきたのは「情報の断片化」というボトルネック
  • トップダウンの決断とボトムアップの知恵を融合させる
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事例4

動画マニュアル

生成AIと動画マニュアルによる技術伝承と教育工数の削減
  • いきなりデジタルに頼らない「事前の棚卸し」
  • 暗黙知を「言葉と数字」に落とし込む
  • 生成AIによる教育資料の大幅な効率化
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事例5

推進当初の目標

間接部門から始めたRPA導入と初年度1000時間工数の削減
  •  ペーパーレスとハンコ廃止:効果が見えやすい「バックオフィス」からの着手
  •  「年間1,000時間」の削減目標:逃げ道をなくすクリアなKPI設定
  •  「ロボカッパー」の誕生:ロボットへの心理的アレルギーの排除
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事例6

地産地消のDX

産学官金連携による「地産地消のDX」推進と地域共創     
  •  地産地消の共同開発:「カワイ精工」と自社ノウハウを融合した基幹システム構築
  • 「チーム新潟」のコミュニティ:地域金融機関を旗振り役とした、相談・共有の場の提供 
  •  持続可能な経済循環:DX工場見学(視察)を契機とした、地域貢献
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事例7

カイゼンとデジタル

改善研究会を通じた現場主導のデジタル化と人材育成の推進
  •  2ヶ月に1回の「改善研究発表会」:管理職40名の前で発表し、成功体験を共有する
  •  5日間の「中級教育」:実際のラインでストップウォッチを握り「改善の眼」を育てる
  •  「定着」と「評価制度」:効果の有無を問わない表彰と、交代制メンバーによる当事者意識の醸成
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事例8

デジタルの組み合わせ

AI-OCRとEDI連携による受注業務の自動化と工数削減
  •  EDIの自動収集:フォーマットがバラバラな注文データをAI-OCRとRPAでシームレスに統合
  •  削減率95%の圧倒的な効果:受注登録にかかる時間を月22時間から1時間へ圧縮し、本来業務へシフト
  • プロセスの標準化と「42工程 → 9工程」へのスリム化:顧客とのルール明確化と判断不要な自動化による『例外の徹底排除』
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事例9

製造予測による在庫削減

BIツールと製造予測AIによる在庫削減とデータドリブン経営
  •  BIツール「Tableau」によるデータの可視化:バラバラな実績データを4ヶ月で統合しデータドリブン経営の土台を築く
  •  製造予測AIの導入と予測精度70%への挑戦:100トンの在庫削減を目標としたAI学習設計
  •  「ニンベンのついた自働化」:完璧を求めずAI予測データを人と組織の「意思決定(商談・製販会議)」へ活かす運用の割り切り
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事例10

物流の2024年問題

新潟運輸と連携した「物流の2024年問題」への対応と待機時間の削減
  •  EDIデータ転送の自動化と運行スケジュールの統一:『締め切り時間』と『付帯作業』を見直し、運送会社の積み込み時間を短縮
  •  輸送プロセスの最適化と「年間1,000時間」の共同削減:新潟運輸とJマテが対等に知恵を絞る『荷主・運送業の協働改善』
  •  「4か所卸しから原則2か所」への物流平準化:顧客を巻き込んだ『納品・荷物の分散』による、時間外労働制限への横断的対策
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事例11

産学連携

産学連携によるAI外観検査システムの共同開発と研究
  •  「長岡高専」との共同研究開発:自然光と汎用カメラで挑む、低コスト・多品種少量向け「2クラスAI検査モデル」の構築
  •  「目視検査員の重圧緩和と活人化」:初期チェックをAIが担い、人がダブルチェックする『段階的導入プロセス』
  •  「長岡技術科学大学」など教育機関との広域連携:新技術の獲得と若手デジタル人材を地域に惹きつける『産学連携の土壌づくり』
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事例12

ローコードツールの導入

ローコードツール「Forguncy」によるツーリングリストのアプリ化 
  •  過去20年・7,850件のテキストデータのクレンジングと統合:「1.5ヶ月」の極限開発で挑んだデータベース基盤の構築
  •  紙とタブレットの「並行・ハイブリッド運用」:現場の『手書き補正メモ』を無視しない閲覧特化設計と、月505分の歩行時間削減
  •  「マクロ依存」からの脱却と3名体制の確立:外部ベンダーに頼らず、自社で修正・自走できる『アプリ開発の内製化』
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2.DX工場見学について

  • DXの工場見学について現在、個社でのDXの工場見学は行っておりませんが個別要望があれば別途お問い合わせよりご相談ください
  • 業界団体、行政、銀行経由での工場見学のみ不定期開催となっております。
    詳しくは、jcpnrcontact@joemate.co.jp まで連絡をください。

     
    【営業メールに関するお願い】 上記アドレス宛の営業・勧誘メールが急増しております。本窓口は工場見学および業務に関する専用窓口であるため、DX推進等の営業・提案メールに対する返信は一切行っておりません。 あらかじめご了承ください。
 
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